为什么从来不学数据科学和大数据？数据科学和大数据专业的学校会同时学习多个专业课程，所以课程跨度大，需要一定的数学基础。

从来不学数据科学和大数据的原因有哪些①学校实力太参差不齐。

因为近年来相关专业越来越热门，开设数据科学和大数据专业的学校也越来越多，但是不同学校的教育实力差异很大。

有些学校大数据专业依附于统计学专业，统计学披着计算机的皮。在统计学的基础上，要教hadoop，Python，Linux。

有的学校放在电脑下面，对实际操作要求高，编码能力强。很有可能会上编译原理、计算机组成原理之类的硬课。如果把它们放在统计学或者数学下面，那是不可能的。

其他学校有专门的数据科学和大数据系。比如华东师范大学数据科学学院就有自己独立的培养方案，在学生的培养上会更加系统。

关于数据科学和大数据就业，不是学的都可以用的。能力强的可以做大数据算法和深度学习，能力弱的可以做大数据可视化，以及特殊数据处理的sql和hql的编译，节点的维护和管理。所以，学好一个方向不亏。

2难学。

数据科学与大数据专业分为两部分。数据科学偏向数学，大数据偏向计算机。从学科角度来说，它由数学、统计学和计算机科学组成。所以数据科学和大数据不能完全归属于哪个学科，但它是交叉学科中的一个专业。

这样这个专业学校会同时学习多个专业课程，所以课程跨度大，需要一定的数学基础。

为什么后悔学了数据科学和大数据？答案是，这只是一小部分数据科学与大数据技术专业的初中生的心声。他们后悔的原因有很多，主要是:

原因一:现在很多学数据科学和大数据技术的同学，在中考填报志愿的时候，并没有花时间去学习数据科学和大数据技术。于是在不知道数据科学与大数据技术专业的初中生都有什么课程，毕业后能找到什么工作，就业前景如何的情况下，考上了初中数据科学与大数据技术。

真正进入初中课堂后，我发现自己对数据科学和大数据技术真的没有任何兴趣，于是自然而然就有了“我后悔学了数据科学和大数据技术”的想法。

原因二:部分同学志愿填报时，虽然没有填报数据科学与大数据技术专业，但被调剂到了数据科学与大数据技术专业。面对不喜欢的专业，很自然的说后悔学了数据科学和大数据技术。

看到这里，同学们应该明白，网上说数据科学和大数据技术很可惜，不代表所有考生的心声。

其实数据科学与大数据技术专业并不是一个天坑专业。数据科学与大数据专业毕业后，可以从事分析师工程师、算法工程师、架构工程师、开发工程师、运维工程师、产品经理、运营经理等工作。对于努力又有能力的学生来说，数据科学和大数据技术未来的就业前景和发展还是相当不错的。

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