女生后悔学大数据，可能是因为要先花很多时间去了解大数据理论，然后还要学习计算机编程语言。比如:R，C++，JAVA等。学习内容相当复杂。学完一门编程语言，还要上一门大数据课程。只有认真研究女生，才能有好的未来。

为什么女生会后悔学大数据？1.学习课程内容很难。

大数据专业的课程内容比较难，包括大数据技术概论，海量数据高级分析语言，海量数据存储的分布式存储，海量数据分析的分布式计算。如果想完整的学习大数据，这些课程必不可少。

2、实际操作要求高。

首先要收集数据，建立数据仓库。其次，数据清洗意味着简单地处理接收到的数据。数据一旦有了，就可以进行处理，主要是建立各种数据维度，完成基础数据，复用，展示，可视化。这些实际步骤要求很高，一旦出现问题，就要重新开始。

虽然女生学习大数据很难，但是只要开始坚定、稳健、勤奋的学习，这些问题都会被女生一一打破。而且当今社会发展，人们基本上可以通过大数据找到自己需要的东西。各行各业都急需大数据相关的人才，所以有必要培养本专业的女生。

大数据专业的女生学的好吗？做大数据的男生和女生没有区别。大数据未来就业前景很好。大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育、社交网络等领域。就业渠道很多，大概是大数据开发，大数据运营，云计算；

数据挖掘、数据分析和机器学习；可以去互联网电商方向，从事运维、日常管理等工作。电子政务服务方向，基于电子政务的大数据平台运维。

零售金融，从事计算机应用。一线城市大数据开发工程师平均工资超过2万元。有三到五年经验的工程师一般年薪在30万以上。在一些二线城市，大数据岗位的工资比其他岗位高，而且遥遥领先。一般来说，同级别大数据工程师的工资可能比其他岗位高20%到30%。

近年来，越来越多的女生涌向大数据行业的行列。其中，大数据行业的女程序员平均月薪已经开始达到15000元，女程序员的加薪幅度甚至在近几年开始远远超过男程序员。而且在大数据行业，女性程序员表现出更高的学习热情和消费热情，而且更年轻。