数据分析一直存在。20年前叫统计分析，10年前叫数据挖掘，5年前叫机器学习，比较近叫大数据。那么做“大数据”可以选择哪些专业呢？

1.大数据管理与应用、信息管理与信息系统属于管理科学与工程，属于管理科学。

大数据管理与应用主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据的管理和治理方法。例如:商业数据分析、商业智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理和治理。

就业方向也是在大数据领域，主要包括大数据系统架构师、大数据平台运营、数据可视化、大数据矿工等。

信息管理与信息系统是结合信息技术、数据科学和现代管理理念来指导管理实践的专业。

比如在医院看病，医院会有专门的患者服务管理平台。患者支付价格后，处方信息通过管理平台传输到药剂科。药剂师看到电脑显示的患者处方信息后，配制药品，电脑通过传呼系统通知患者到指定窗口取药。这个程序是医院信息管理和信息系统。

这个专业以后可以从事数据处理和挖掘。信息系统应用后，会积累大量的电子数据。从数据中提取有价值信息的技术称为数据挖掘。如果掌握了数据分析处理等相关技术，可以从事大数据系统研发、数据预测分析、信息架构开发等工作。在管理部门，金融机构，企事业单位。但这类工作一般要求较高，门槛较高。

2.统计学包括统计学和应用统计学。大多数人对统计学的理解很肤浅，认为统计学只是简单的收集、整理和记录数据。

事实上，统计学不仅仅是简单的数据收集，而是通过分析和挖掘数据内在的数量规律，研究如何解读、分析和应用数据，从而推断被测对象的性质，甚至预测对象的未来的一门综合科学。

随着大数据时代的到来，统计学和数据分析发生了革命性的变化。各行各业都产生了大量的数据。这些数据需要通过统计方法进行挖掘、分析和应用，才能成为有价值的信息资产。

目前高校开设的统计学主要分为两个方向，一个是数理统计，一个是经济学。

其中数理统计主要侧重于统计学的基本理论和方法，是比较纯理论的，一般位于数学类院校；经济统计学是运用统计学的基本知识，科学地调查、搜索经济信息、描述和分析数据，应用性比较强。

数理统计和经济统计以数学为基础，要求学生具有较高的计算机分析和处理能力。

统计学专业就业面广，可以从事各行业的信息收集、整理和分析，从事市场调研。工作涉及:统计分析师，数据统计师，研究员，也可以在互联网公司做数据挖掘。

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